Matlab Profile 和 MLint

Matlab 的最新版本 7.0 增加和改进了许多辅助编程的功能，非常有利于提高工作效率。其中比较有用的两项就是 Matlab Profiling 和 MLint 。

Profiling （翻作运行时间记录？） 是用来记录程序各部分的运行时间，从而找到优化程序的着手点的。新版的 Profiling 运行相当简单，用 'Profile on' 和 'Profile off' 来打开和关闭，而 profview(function_name) 则会显示该函数的运行时间分布情况，matlab 会把该函数的运行时间，他所调用的函数的运行时间，以及函数中占用时间较长的语句分别列出，使整个程序的运行时间分布一目了然，也使得优化和改进程序有确切的目标。

MLint 应该是 Matlab 新增添的组件，它可以检查所写的 M 文件的格式和语法情况，提供一些改进的建议，对于刚刚写完的 matlab 函数，这是一个非常好的检查错误的机会, :)

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Matlab 编程

我的工作经常和 Matlab 打交道，不，应该说是整天和 Matlab 打交道，久而久之就会需要找一些 Matlab 的窍门，比如怎么让程序运行得更快，如何实现一些自动操作的功能，等等。

最近发现 Matlab Central File Exchange 上面还不错，有不少用户交流程序和经验，其中有两篇：

1. 
   Writing Fast MATLAB Code
   
   
2. 
   MATLAB Programming Style Guidelines
   

看了之后还有一些启发，当然我自己也有一些经验和心得，以后有机会再写出来吧。

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